보고되지 않은 숫자 & Co: Heinsberg 연구는 무엇을 드러냅니까?

Christiane Fux는 함부르크에서 저널리즘과 심리학을 공부했습니다. 경험이 풍부한 의학 편집자는 2001년부터 생각할 수 있는 모든 건강 주제에 대한 잡지 기사, 뉴스 및 사실적인 텍스트를 작성해 왔습니다.에서 일하는 것 외에도 Christiane Fux는 산문에서도 활동하고 있습니다. 그녀의 첫 번째 범죄 소설은 2012년에 출판되었으며 그녀는 또한 자신의 범죄 연극을 집필, 디자인 및 출판합니다.

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많이 논의된 "하인스버그 연구"의 연구원들이 처음으로 서면 결과를 발표했습니다. 그러나 사망률과 보고되지 않은 숫자에 대한 숫자가 실제로 의미하는 바는 무엇이며 어느 정도까지 독일 전체로 이전할 수 있습니까?

이 지역은 독일에서 발병의 초점으로 간주됩니다. 노르트라인베스트팔렌주의 하인스베르그 지역에서 신종 코로나바이러스 SARS-CoV-2가 2월의 카니발 세션 이후 빠르게 퍼졌습니다.

이것이 이 지역이 코로나바이러스에 대해 더 많이 알게 될 때 그토록 흥미로운 이유입니다. 대규모 발병 시 감염 사슬은 어떻게 작동합니까? 사망률과 보고되지 않은 사례의 수는 무엇입니까? 이것은 연구자와 정치가가 현재 몰두하고 있는 질문입니다. 그러나 그 결과는 극히 제한된 범위 내에서만 전국적인 감염률로 전가될 수 있다.

연구자들은 어떻게 진행했나요?

본 대학(University of Bonn)의 헨드릭 스트립(Hendrik Streeck) 교수가 이끄는 과학자들은 900명 이상의 거주자에게 간겔트의 증상과 진단에 대해 질문하고 혈액 샘플과 인후 면봉을 채취하여 분석했습니다. 첫 번째 결과는 사전에 제시되었으며 이제는 소위 사전 인쇄로 서면으로도 제공됩니다. 사전 인쇄는 전문 동료가 아직 연구를 비판적으로 검토하지 않았음을 의미합니다(동료 검토).

얼마나 많은 사람들이 감염되었습니까?

이전 연구에서는 많은 감염된 사람들이 증상이 없거나 매우 경미하여 바이러스 검사에 실패하는 것으로 나타났습니다. 팀은 혈액 샘플을 사용하여 갠젤트의 얼마나 많은 사람들이 실제로 나중에 그들의 혈액에서 코로나바이러스에 대한 항체를 가지고 있는지, 즉 Sars-CoV-2에 감염되었는지 확인했습니다. 이는 공식적으로 보고된 감염자의 5배인 15.5%였습니다.

그러나 이것이 독일 전체에 적용될 수는 없다. 그것은 많은 수의 사람들이 매우 빠르게 병에 걸린 매우 제한된 지역에만 적용됩니다.

연구원들은 또한 간겔트에서 무작위로 선택된 총 600가구에 편지를 썼습니다. 이 중 405가구, 총 919명이 참여했다. 무엇보다 감염이 의심되는 분들이 참여에 동의했을 수도 있습니다. 그러면 결과가 왜곡됩니다.

무엇보다 감염이 적은 지역에서는 눈치채지 못한 채 이 병을 앓는 사람들의 수가 그만큼 줄어들 가능성이 높다. 전체 독일 평균에 대해 과학자들은 1~2%의 비율을 추정합니다. 그러나 발병을 막는 이른바 집단 면역을 위해서는 60~70%가 필요할 것이다.

얼마나 많은 사람들이 죽습니까?

하지만 갠젤터 그룹을 기준으로 하면 실제로 그곳에 감염된 사람들의 비율이 얼마나 높았는지 평소보다 더 정확하게 유추할 수 있다. 전문가들은 현재 보고된 감염자 수를 기반으로 합니다. 즉, 발견되지 않은 사례(사례 사망률)는 포함하지 않습니다.

이들이 기록된 간겔트에서는 감염 사망률이 0.37%였다. 따라서 현재까지 추정되는 사망률의 범위에 있습니다. 그러나 이 숫자조차 쉽게 독일 전체로 옮겨갈 수는 없다. 한편으로는 고작 7명만을 기준으로 하고 있기 때문이다. 1명의 사망은 그 비율을 상당히 변화시켰을 것입니다.

다른 한편으로, 예를 들어 연령 및 이전 질병과 관련하여 유사한 구조의 인구에 대해서만 사용할 수 있기 때문입니다. 간겔트에서도 처음에는 활동적이고 나이가 많지 않은 사람들 사이에서 바이러스가 퍼졌습니다.

또한 전체 독일 인구보다 적은 수의 어린이가 연구에 기록되었지만 65세 이상은 더 많았습니다.

반면 양로원 주민들은 참여하지 않았다. 그러나 이것이 바로 코비드-19의 확산 및 사망률과 특히 관련이 있습니다. 그 동안 독일에서 점점 더 많은 노인들이 병에 걸리고 있습니다. 특히 노인가정에 거주하는 사람들이 이 질병으로 죽어가고 있으며, 이는 현재 독일 전역에서 사망률을 증가시키고 있습니다.

보고되지 않은 사례의 수는 얼마나 높습니까?

연구자들은 그들의 연구를 통해 보고되지 않은 사례의 수를 보다 정확하게 결정하기를 원합니다. 아이디어: 무엇보다도 수행된 테스트 수에 따라 달라지는 보고된 감염자의 불확실한 수 대신 더 신뢰할 수 있는 수치인 SARS-CoV-2 관련 사망자 수에서 파생됩니다.

독일에서 6,700명의 사망자를 기준으로(2020년 5월 3일 기준), 하인스베르그 데이터에 따르면 총 약 180만 명의 감염자가 추정됩니다. 이는 보고되지 않은 사례의 수가 실제로 보고된 감염자의 수보다 약 10배 더 많다는 것을 의미합니다. 그러나 위에서 언급한 이유 때문에 이 계산도 주의해서 검토해야 합니다. 사망이 적거나 적으면 데이터가 크게 변경됩니다.

항체 검사는 의미가 있습니까?

출판을 앞둔 시점에 발표된 항체 검사에 대한 불확실성이 결과를 왜곡시키기는 어려울 것으로 보인다. 항체 검사는 이전의 Sars-CoV-2 감염을 나타냅니다. 비판: 그들 중 일부는 또한 다른 순환 코로나바이러스 감염에 대해 작용합니다.

Charité의 다른 바이러스 학자 팀의 제품 정보 및 리뷰에 따르면 사용된 ELISA 테스트의 적중률이 약 98~99%인 것으로 나타났습니다.

이 오류율은 Heinsberg 연구에서 거의 중요하지 않습니다. 비례적으로 훨씬 적은 Sars-CoV-2 감염이 있는 다른 지역에서는 이것이 더 문제가 될 수 있습니다.

Heinsberg 연구가 실제로 보여주는 것

Heinsberg 연구에서 감염 경로와 비율에 대해 밝혀낸 사실은 여전히 ​​흥미롭습니다.

첫째: 남성과 여성, 노인과 어린이, 전병 및 건강한 사람들이 조사된 가구에서 유사한 수준의 감염에 감염되었습니다. 분명히 이러한 요인은 감염 위험에 중요한 역할을 하지 않습니다.

둘째: 감염된 사람들의 좋은 22%는 어떤 증상도 느끼지 못했습니다. “건강하다고 생각되는 사람은 자신도 모르는 사이에 바이러스를 옮길 수 있습니다. 본 연구의 공동 저자이자 본 연구소(Bonn Institute for Hygiene and Public Health)의 소장인 Martin Exner 교수는 "우리는 이것을 인지하고 그에 따라 행동해야 합니다."라고 말합니다.

세 번째: 주요 이벤트는 실제로 발생에서 예상되는 주요 역할을 할 수 있습니다. 감염률은 특히 카니발 세션에 참석한 사람들 사이에서 높았습니다. 그들은 또한 다른 곳에서 감염된 감염된 사람들보다 훨씬 더 자주 증상을 발견했습니다. 특히 고용량의 바이러스에 노출되었기 때문일 수 있습니다.

공동 관계자는 “회의 참석자들과의 물리적인 친밀감과 큰 소리로 말하거나 노래하는 소리 등으로 인한 비말 형성 증가가 병의 경과를 악화시키는 원인이 되었는지 확인하기 위해 위생 전문가와 함께 추가 조사를 계획하고 있다”고 말했다. 저자 Gunther Hartmann 교수, University Hospital Bonn의 임상 화학 및 임상 약리학 연구소 소장.

연구 리더인 Streeck은 "결과는 바이러스 확산에 대한 모델 계산을 더욱 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 현재까지 데이터 기반은 비교적 불확실합니다." 연구 결과에서 도출할 결론은 많은 요인에 달려 있습니다. 과학적인 생각을 뛰어넘는 것입니다. "연구 결과에 대한 평가와 구체적인 결정을 위한 결론은 사회와 정치가 몫입니다."

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